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Titolo
Text copied to clipboard!Ingegnere di Analisi del Testo
Descrizione
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Stiamo cercando un Ingegnere di Analisi del Testo altamente qualificato per unirsi al nostro team. Il candidato ideale avrà una solida esperienza nell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), nell'analisi dei dati testuali e nello sviluppo di modelli di machine learning per estrarre informazioni significative da grandi volumi di testo.
In questo ruolo, sarai responsabile della progettazione, implementazione e ottimizzazione di algoritmi avanzati per l'analisi del testo, lavorando a stretto contatto con data scientist, sviluppatori software e altri stakeholder aziendali. Dovrai comprendere le esigenze aziendali e tradurle in soluzioni tecniche efficaci, utilizzando strumenti e tecnologie all'avanguardia nel campo dell'intelligenza artificiale e dell'analisi dei dati.
Le tue responsabilità includeranno la raccolta e la pulizia dei dati testuali, la creazione di pipeline di elaborazione del linguaggio naturale, l'addestramento e la valutazione di modelli di machine learning e deep learning, nonché l'ottimizzazione delle prestazioni dei sistemi di analisi testuale. Sarà fondamentale avere una conoscenza approfondita di tecniche come il topic modeling, il sentiment analysis, il named entity recognition (NER) e la classificazione del testo.
Per avere successo in questo ruolo, dovrai possedere eccellenti capacità analitiche, una forte attitudine alla risoluzione dei problemi e una buona conoscenza di linguaggi di programmazione come Python o R. Inoltre, è essenziale avere esperienza con framework di machine learning come TensorFlow, PyTorch o scikit-learn, oltre a strumenti di elaborazione del linguaggio naturale come spaCy, NLTK o Hugging Face Transformers.
Se sei appassionato di intelligenza artificiale, analisi dei dati e linguaggio naturale, e desideri lavorare in un ambiente dinamico e innovativo, questa è l'opportunità giusta per te. Unisciti a noi per contribuire allo sviluppo di soluzioni avanzate che trasformano il modo in cui le aziende comprendono e utilizzano i dati testuali.
Responsabilità
Text copied to clipboard!- Progettare e sviluppare algoritmi per l'analisi del testo.
- Implementare modelli di machine learning per l'elaborazione del linguaggio naturale.
- Collaborare con data scientist e sviluppatori per integrare soluzioni di NLP nei sistemi aziendali.
- Ottimizzare le prestazioni dei modelli di analisi testuale.
- Raccogliere, pulire e pre-elaborare dati testuali da diverse fonti.
- Condurre esperimenti per migliorare la precisione e l'efficacia dei modelli.
- Documentare le soluzioni sviluppate e presentare i risultati agli stakeholder.
- Monitorare le tendenze e le innovazioni nel campo dell'analisi del testo e dell'intelligenza artificiale.
Requisiti
Text copied to clipboard!- Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica o un campo correlato.
- Esperienza con tecniche di elaborazione del linguaggio naturale (NLP).
- Conoscenza di linguaggi di programmazione come Python o R.
- Esperienza con framework di machine learning come TensorFlow, PyTorch o scikit-learn.
- Familiarità con strumenti di NLP come spaCy, NLTK o Hugging Face Transformers.
- Capacità di analizzare e interpretare grandi volumi di dati testuali.
- Esperienza con database e tecnologie di big data.
- Eccellenti capacità di problem solving e comunicazione.
Domande potenziali per l'intervista
Text copied to clipboard!- Puoi descrivere un progetto in cui hai utilizzato tecniche di NLP?
- Quali strumenti e framework di machine learning hai utilizzato per l'analisi del testo?
- Come affronti la pulizia e la pre-elaborazione dei dati testuali?
- Hai esperienza nell'ottimizzazione delle prestazioni dei modelli NLP?
- Come gestisci l'interpretazione dei risultati di un modello di analisi testuale?
- Quali sono le principali sfide nell'elaborazione del linguaggio naturale?
- Hai mai lavorato con dati testuali non strutturati? Come li hai gestiti?
- Come ti tieni aggiornato sulle ultime tendenze nell'analisi del testo e nell'intelligenza artificiale?
